Curvelet变换相关论文
提出了基于Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特......
众所周知,Wavelet 分析能够对具有点奇异性信号进行有效的描述,但对于高维空间中沿各种曲线、曲面和超曲面分布的奇异性信号来讲,W......
随着成像光谱技术的发展,高光谱图像的研究已经进入到对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。高光谱图像具有光谱分辨率高......
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近年来，医学成像技术的作用已经从原先人体解剖结构的非侵入检查和可视化，逐渐发展为临床上用于医学术前检查、手术图像引导、病灶跟......
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曲波(Curvelet)是在单尺度脊波或局部脊波变换的基础上发展而来的,相对于小波变换,Curvelet变换不仅具有良好的多尺度、空域和频域......
随着地震勘探工作向复杂地质条件工区转移,地震资料中存在的噪声越来越严重。随机噪声与线性噪声在地震资料中较为常见,其存在严重......
随着互联网技术、计算机科学技术和多媒体技术不断发展，在人类社会包括经济、生活、工作、学习等各个方面都产生了大量信息并且带动......
视网膜是人眼最里层的结构，包括人体一些重要的生理结构。血管是视网膜图像中最主要的结构。许多疾病可以引起视网膜血管的形状和结......
遥感技术的发展为人们提供了海量的卫星监测数据。由于卫星传感器等因素的限制，这些图像数据不能很好的反映观测目标的详细信息。多......
作为一种最友好的生物特征识别技术,人脸识别技术在安防监控、用户认证、人机交互等方面有着非常广泛的应用,已经得到了广大科学家......
骨发育成熟度(骨龄)自动评判技术的出现得益于现代图像处理技术和模式识别技术的发展.骨龄指标在预防医学、临床医学和体育科学等......
小波理论已经广泛应用于信号处理与分析中．但在高维情况下,小波分析并不能充分利用研究对象的几何特征,比如二维图像的主要特征边......
多尺度分析发展日益成熟,并在图像处理领域有着广泛的应用。图像融合可以结合不同源图像之间的信息,从而获得信息更加丰富、清晰的......
高分辨合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)突破了外界条件影响的局限,是一种能产生高分辨率遥感图像的相干系统,具有全天......
图像融合是图像处理的一个重要领域。其目的是通过分析每幅待融合图像的特征,选用合适的融合策略对特征进行融合,最终得到需要的图......
小波理论在图像处理中得到了广泛的应用,但方向性的缺乏使小波变换不能充分利用图像的几何特性。为了克服这种局限,多尺度几何分析......
遥感图像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的图像数据和信息,采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机......
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图像融合就是通过一定的算法将两幅或是多幅图像融合成为一幅新图像。多尺度分解源于计算机视觉研究中对人眼感知过程的模拟,具有......
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近几年来,计算机在图像方面的应用越来越广,促进了计算机在图形及图像学方面的运用。其中,图像增强是计算机在图像研究中的一个重......
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经过近五十年的发展,人脸识别技术已有了长足的进步,并成功应用到许多领域。但当一些如光照、表情、姿态等外界条件不理想时,算法......
美国“9.11”事件后，人们迫切需求一种快速有效的身份验证技术以确保系统安全和公共安全，基于人脸识别的身份验证方法的出现给人们带......
地,球重,力场模,型是各领域和学科共同需求的基础性资料。压缩感知理论可以绕过低效的中间环节,由少量测量量通过求解最优化问题式......
在地震资料处理过程中,多次波作为一种相干噪声会严重影响速度建模、剖面成像、构造解释以及属性提取。因此,在最大限度保留有效波......
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地震勘探领域的不断扩大、勘探地区复杂多变的地质环境、废炮废道的剔除以及各种人为因素,导致地震勘探实际采集到的数据往往是不......
人脸识别是生物特征识别的一种,近些年来成为了计算机视觉、模式识别和生物测定学中最热门的研究课题之一。相对于其他生物特征来......
夜间行车时若对面车辆开启远光灯,驾驶员会感到非常刺眼,无法看清前方路况,这种现象称为晕光现象。可见光和红外视频融合的抗晕光......
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在复杂场景下进行目标的成像探测,尤其是虚假、伪装、隐身人造目标的识别,已经成为当今战场环境分析、情报获取、目标侦察的重要研......
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随着信号处理技术和计算机硬件的不断发展,关于声音事件识别技术的许多应用近年来受到越来越多的关注。声音事件识别技术可以作为......
摘 要：Curvelet 变换在当今的时频分析方法中占有主导地位。由于目前大部分的数据资料受到信噪比要求比较高，而Curvelet变换的稀疏性......
本文利用Curvelet变换阈值法对深反射地震数据的噪声进行压制，现在阈值法主要分为硬阈值和软阈值两种方法。这两种方法各有优缺点，本......
会议
曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好......
与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提......
本文主要从三个方面对图像融合优化方法进行了研究,并对图像融合效果评价进行了深入研究。针对目前基于小波变换的图像融合方法存......
学位
人耳识别作为一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征和突出的观测角度优势，越来越受到专家和学者的关注。它既可以作为一......
对于寻求二维沿边缘不连续特征的最优稀疏表达来说,Curvelet变换是一个值得研究的方法。二维图像的主要特征由边缘所刻画,这时,小......
研究目的：癫痫是中枢神经元群突发性过度重复放电的结果,是严重危害人类神经系统的慢性疾病,同时癫痫发作对大脑的伤害是不可逆的,......
视频目标跟踪技术是计算机视觉领域的前沿研究课题,该技术在交通监测、医疗诊断和安全监控等多个方面都有广泛的应用。视频目标跟......
学位
合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)是二战后发展起来的一种高分辨力成像雷达,它可以全天候、全天时、远距离地得到类似......
图像的获取和传递的过程存在着种种干扰,这就使得图像不可避免的受到噪声的污染。如何有效对图像进行去噪处理一直是图像处理领域......
指纹识别技术因其具有特殊的针对性、方便、安全等优点，在身份识别领域得到广泛应用。而它却在识别率和识别时间的问题上有待于提高......
学位
红外与可见光图像融合近年来成为图像处理领域的一个研究热点。由于红外与可见光图像具有各自不同的成像特点，其图像信息之间具有良......
近年来,艺术史学、计算机图形学和数字图像处理等领域的研究者们对视觉艺术理解研究越来越关注,由此产生的计算机辅助美学研究也被......
遥感数据融合是当前遥感领域研究的热点之一,它对于减少或抑制被感知对象或环境解译中可能存在的多义性、不确定性,增强影像的解译......
学位
随着遥感技术的不断发展,遥感技术所提供的广泛信息给各个研究领域提供了更多的发展空间,但在拍摄过程中受到各种因素的影响,所获......
图像融合(Image fusion)是一门综合了传感器、图像处理和计算机等技术的现代高新技术。遥感图像融合作为一个重要分支,受到越来越......
小波包变换在处理图像中的平滑区域时能够起到较好的效果,而Curvelet变换可以更好地逼近线性奇异高维函数,对图像的边缘区域有最稀......
期刊
Curvelet变换具有多尺度及各向奇异性的特点,可以最优地表示图像边缘和平滑部分.针对硬阈值方法会产生伪Gibbs效应的不足,提出使用......
提出了一种结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型.它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点.通......
Curvelet变换用于图像去噪可以较好地保留图像的细节信息,但在边缘处会产生"划痕"现象。采用全变差法进行去噪能保持边缘形状不变,......
期刊
为有效融合多聚焦的可见光图像,提出一种基于结构相似度与区域能量的Curvelet域多聚焦图像融合方法.该方法首先对待融合图像进行Cu......
